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　　一、哪些項目需要大模型備案

? ? ? ?目前做大模型算法備案是依據《生成式人工智能服務管理暫行辦法》里面的條例來備案，在辦法中第二條提到：

　　“利用生成式人工智能技術向中華人民共和國境內公眾提供生成文本、圖片、音頻、視頻等內容的服務(以下稱生成式人工智能服務)，適用本辦法。”

　　從這段規定的描述理解來看，只要是提供了生成式人工服務的項目，就得做大模型備案。我們從備案專家那也得知，不管是api、app、web等各種形式的服務，不管是第三方服務者還是開發者，都符合大模型備案。也建議所有生成式服務的項目都進行大模型備案，主動備案。

　　那是不是必須得進行大模型備案呢，不備案有什么影響呢

　　我們可以分析，從目前市面上上線的產品來看，只做了算法備案，沒做大模型備案的生成合成產品也正常在服務。要知道目前通過算法備案的項目有近千個，而通過大模型備案的項目只有一百多個。所以，用戶體量大肯定要主動進行備案，包括三方服務提供者跟技術開發者在內，如果是小模型，用戶少(造成的社會風險小)這種做算法備案也能上線，大模型可以等通知備案，如果有條件的也可主動備案。

　　二、大模型備案跟算法備案的區別

　　ps：算法備案分為5個類別，分別是生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類。目前生成合成類算法在各平臺上線都需要算法備案號(包含接三方接api實現服務的)

　　生成合成類項目都適用算法備案跟大模型備案，也就是說做了算法備案的，也需要做大模型備案，2者備案不分前后。

　　三、備案需要哪些材料

　　一表五附件

　　申請表：《生成式人工智能 (大語言模型)上線備案申請表》

　　《附件1：安全自評估報告》

　　《附件2：模型服務協議》

　　《附件3：語料標注規則》

　　《附件4：關鍵詞攔截列表》

　　《附件5：評估測試題集》

　　內容要求參考：TC260-003《生成式人工智能服務安全基本要求》(規范性)語料及生成內容的主要安全風險(共 5 類 31 種)

　　四、自評估報告評估流程參考

　　明確評估目標：確定自評估的目標和范圍，包括評估的模型、應用場景、評估指標等。

　　收集數據和文檔：收集相關數據和文檔，包括模型訓練數據、算法文檔、模型架構、代碼實現等。

　　制定評估標準：根據評估目標制定評估標準和指標，包括性能指標、安全指標、合規指標等。

　　執行評估流程：根據評估標準和指標執行評估流程，包括對模型性能、安全性、合規性等方面進行評估。

　　收集評估結果：收集評估過程中的數據和結果，包括評估報告、問題清單、建議意見等。

　　分析評估結果：對評估結果進行分析和總結，發現問題、風險和改進機會。

　　制定改進計劃：根據評估結果制定改進計劃，包括修復問題、加強安全措施、完善文檔等。

　　實施改進措施：實施改進計劃中的措施，持續改進大模型的性能、安全性和合規性。

　　監控和迭代：監控改進效果，持續跟蹤模型的運行情況，及時調整和迭代改進計劃。

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